今天，腾讯宣布与北京协和医院联合发布了一套导航系统，具备完全自主产权。
这套导航系统并不是用来寻路的，而是用来做手术的，因为有些手术是真的难！还非常危险！
以神经外科的手术为例，手术部位主要在头部，手术操作的对象为大脑。大脑作为人体最复杂精密的器官，任何微小的损伤，都可能造成永久的神经功能障碍。因此，神外医生一直在追求实施更为精准、更加微创的手术。
但目前很多医生进行神经外科手术，靠的是阅读CT、MRI（核磁共振）的平面图像，在自己脑海重建出病灶位置，凭经验进行手术，风险较高。
就像电影里的武功大侠，寻得一张藏宝图，藏宝图上只有出口和入口，但内部机关重重，即使身法走位灵活，但风险依然很大。
首先，它可使用腾讯的影像处理技术和AI Lab的算法生成三维图像，将病人的CT、MRI（核磁共振）等术前二维影像进行三维重建，实现可视化，一键便可生成个性化的3D“透明脑”。
然后，该系统借助深度相机，综合深度学习和传统视觉算法，将实体人脑和3D人脑，进行亚毫米级精度的1：1配准。就是将3D人脑的位置、大小和实体人脑达到1：1完全吻合。
通过光学定位、SLAM（即时定位与地图构建）等技术，系统能实时跟踪手术器械；帮助医生更准确地多角度观察病灶以及需要保护的脑组织、血管的位置。就像真正的“导航”一样，路上（手术）的拥堵、障碍都能精准提前发现。
在国内，传统的神经导航系统核心技术、组件依赖进口，动辄上百万的费用很难让这项技术真正惠及基层医院；一些进口手术导航设备体积庞大，操作步骤繁杂，在急诊和教学场景下很难真正用到。即使在全国三甲医院，传统手术导航的手术使用率也很低。
为解决这些问题，基于腾讯AI Lab的前沿算法能力和协和医院的临床经验，腾讯自研发布了具有高精度、易操作、便携、低成本等特性的手术导航系统。
腾讯表示，目前这套系统已在北京协和医院神经外科开展了三十余临床试验。病例涉及脑出血、垂体腺瘤、胶质瘤等5种疾病，与显微镜、内镜等器械配合应用，成功完成了各类手术。
未来，除了神经外科，这套导航系统也有希望在五官科、急诊科应用。临床+便携+低价+易用+低门槛，这让在更多基层医院得到推广成为了可能。
